Donc la mammographie numérique a été un pas de géant pour les fabricants de matériel de mammographie numérique, mais ça n'a été qu'un très petit pas en avant pour les femmes.
Nous avons essayé de créer une version accessible, FLVM, une version "faites-le vous-même" que n'importe qui pourrait construire et entretenir en ne supportant qu'une partie du coût.
Nous passons un temps incroyable dans des bâtiments qui sont des environnements très contrôlés, comme celui-ci -- des environnements qui possèdent des systèmes d'aération artificielle incluant la filtration de l'air, le chauffage et la climatisation.
Si vous regardez l'axe des abscisses de ce graphique, vous verrez que ce que nous voulons généralement faire -- s'isoler de l'extérieur -- nous y sommes parvenus avec l'aération artificielle.
Mon corps est devenu non seulement une machine motivée, mais il était maintenant responsable de la destruction des corps d’autres femmes dans son désir fou de créer plus de machines pour soutenir la vitesse et l’efficacité de ma machine.
Je crois que ça nous dit qu’il y a de nouvelles possibilités d’auto-assemblage, réplication, réparation dans nos structures physiques, nos bâtiments, nos machines.
Il est bourré de toutes sortes de gyroscopes, de poulies de gadgets et de roulements à bille, et ils ne marchent pas comme ils devraient dans le feu de la bataille.
On dit que la montre a une face, des aiguilles, un mécanisme et une pile, mais on comprend très bien qu'il y a une chose appelée 'montre' à laquelle on attache ensuite toutes ces pièces.
(Vidéo) (bruits mécaniques) ♫ Et c'est tout ce qu'est ♫ ♫ l'amour ♫ ♫ Et nous nous rappellerons ♫ ♫ quand le temps vient à manquer ♫ ♫ qu'il ne ♫ (Rires) AS: Raconter des histoires sans dialogue.
Et ce que j'ai trouvé est que nos petits appareils, ces petits appareils dans nos poches, sont si puissant psychologiquement qu'ils ne changent pas seulement ce que nous faisons, ils changent qui nous sommes.
Et oui, il y a eu beaucoup de conflits, de débats et de disputes, mais ça a permis de mettre tout le monde autour de la table de faire preuve de créativité, de résoudre le problème, et de modifier l'appareil.
Vous pouvez découvrir un esprit qui est vraiment terne et ennuyeux et qui fonctionne de façon presque mécanique. C'est comme s'il était programmé comme ça: se lever, aller travailler, manger, dormir, se lever, travailler...
C'est l'instant même où l'intention du cerveau a été libérée du domaine physique du corps d'un primate et a pu agir à l'extérieur, dans ce monde extérieur, en contrôlant simplement un équipement artificiel.
Tragiquement, aucune machine de Babbage n'a été construite de son vivant parce que la plupart des gens pensaient que les calculateurs non-humains n'auraient aucune utilité pour le public.
Durant les dernières années, c'est passé dans le monde concret avec le matériel informatique open-source dont les plans de construction sont partagés gratuitement, et que chacun peut télécharger et construire.
La raison qui fait la différence est que, rien que ces dernières années, nos machines ont commencé à déployer des capacités totalement inédites jusqu'ici: compréhension, parole, ouïe, vue, réponse, écriture... et elles en acquièrent encore de nouvelles.
La deuxième raison pour laquelle la nouvelle ère des machines est une si bonne nouvelle est que, une fois que les androïdes commenceront à travailler, nous n'aurons plus besoin de le faire, ce qui nous libérera des corvées et des durs labeurs.
Pour vous aborder les défis de société auxquels nous serons confrontés dans la nouvelle ère des machines, je vais vous raconter une histoire sur deux travailleurs américains typiques.
Vous êtes en train de penser, ces gars s'éclatent plus qu'ils ne devraient, et vous vous demandez peut-être aussi, mais pourquoi construisent-ils des machines athlètes?
De la même façon, nous utilisons l'analogie entre le sport et l'ambition athlétique pour créer de nouveaux algorithmes et pousser les machines jusqu'aux limites de leurs possibilités.
Faisons le bon choix, le choix qui tire le meilleur de l'avenir des machines, exactement comme l'entraînement sportif dans le sport peut faire ressortir ce qu'il y a de mieux en nous.
Nous avons en gros réussi à annuler la gravité et à contrôler le mouvement en combinant la lévitation magnétique, l'actionnement mécanique et les technologies de télédétection.
Les limites de la robotique viennent du fait que nous ne savons pas comment équiper les robots d'une conscience, et que nous n'avons donc aucune machine capable de faire ce genre de choses.
Ce système a -- merci, bel assistant -- ce système n'a aucun son en lui-même jusqu'à ce que je commence à y mettre des sons, il n'y a donc aucun échantillon préenregistré d'aucune sorte.
Laissez-moi vous donner des exemples de comment ces machines marchent, certains peuvent sembler simples, certains sont clairement plus aboutis, mais tous auront un impact très puissant.
De un, nous l'avons déjà survécu la mécanisation de l'agriculture, l'automatisation de l'industrie, et l'emploi a augmenté, car l'innovation c'est de la croissance.
Dans les années 90, j'ai travaillé dans notre bureau de Boston, pendant presque 2 ans, et quand j'en suis parti, un des associés principaux m'a dit, littéralement: « Envoyez-moi davantage de ces Allemands, ils travaillent comme des machines.
Donc le potentiel de super intelligence est en sommeil dans la matière, tout comme la puissance de l'atome est restée en sommeil tout au long de l'histoire humaine, attendant patiemment jusqu'en 1945.
Bon, une super intelligence avec une telle maturité technologique serait extrêmement puissante, et au moins dans certains scénarios, serait capable d'obtenir ce qu'elle veut.
La seconde grande idée est que c’est l’ère des données volumineuses et de l’apprentissage automatique. L’apprentissage automatique promet de révolutionner notre compréhension de tout allant des réseaux sociaux à l’épidémiologie.
Et peut-être aussi parce qu’il s’attaque aux problèmes de compréhension et de traitement du langage naturel pour nous dire quelque chose à propos de la connaissance humaine.
On a remplacé la programmation par un algorithme d'apprentissage, qui observe quand vous augmentez ou réduisez la température, ou quelle est votre température idéale le matin, ou quand vous quittez la maison.
Comparez ça à ce qui se passe traditionnellement dans un hôpital, une pièce tout illuminée avec des tubes et des machines qui bipent, des lumières qui clignotent encore même quand le patient s'est éteint.
Un million de personnes pouvant rencontrer des problèmes avec leur glucose si son programme d'apprentissage du charabia de la base de la FDA tient vraiment la route.
« Ce n'est toujours pas publiable, parce que j'adore ce que tu as bidouillé, ton programme d'apprentissage, mais ce n'est pas encore une preuve irréfutable que nous avons.
À un moment, nous allons construire des machines plus intelligentes que nous, et ces machines plus intelligentes que nous vont commencer à s'améliorer elles-mêmes.
Mais pour les tâches du 21ème siècle, cette approche mécaniste de récompense-et-punition ne marche pas. Souvent ça ne marche pas, et souvent ça nuit. Laissez-moi vous montrer ce que je veux dire.
Il l'évalue par des moyens chimiques et de manière très importante par des moyens mécaniques, parce qu'il doit déplacer la nourriture, il doit mélanger tous les éléments dont nous avons besoin pour la digestion.
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Donc la mammographie numérique a été un pas de géant pour les fabricants de matériel de mammographie numérique, mais ça n'a été qu'un très petit pas en avant pour les femmes. 